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Caso de estudio · 3PL y almacenaje

Sistema de citas en muelle para centro de distribución

Plataforma de dock scheduling que reemplazó el teléfono y el papel en la gestión de citas de camiones: los transportistas reservan su ventana online, el almacén distribuye la carga de trabajo y los muelles se usan sin picos ni esperas.

Tiempo de espera medio en puerta: de 47 minutos a menos de 12
Carga de trabajo distribuida uniformemente durante la jornada, sin picos de primera hora
El equipo de recepción dejó de gestionar llamadas de confirmación de cita

El problema

Centro de distribución con 18 muelles y una media de 120 camiones al día. Las citas se gestionaban por teléfono: el transportista llamaba, alguien del almacén miraba el cuaderno, negociaban una hora y lo apuntaban. Los lunes y los últimos días de mes eran un caos: 40 camiones en cola antes de las 8, muelles vacíos a las 11 porque nadie había reservado, y el equipo de recepción tomando decisiones de prioridad sin datos.

Llegué a tener a cuarenta camiones esperando antes de las ocho de la mañana. Los muelles de la tarde medio vacíos. Y el equipo de recepción sin parar de gestionar llamadas en vez de trabajar en el muelle. Ahora la carga está distribuida y el equipo sabe lo que va a llegar la tarde del día anterior.

Jefe de almacén, centro de distribución de gran consumo

La solución

Portal de citas para transportistas: cada operador reserva su ventana horaria según el tipo de mercancía y el muelle disponible. El sistema equilibra la carga automáticamente, no deja meter 8 camiones frigoríficos en la misma hora si solo hay 3 muelles de temperatura controlada. El almacén ve el día completo en un tablero, puede bloquear ventanas por mantenimiento y recibe el número de matrícula antes de que llegue el vehículo.

El cuaderno de citas: suficiente para 40 camiones, no para 120

Este centro había crecido de forma orgánica durante años. Con 40 camiones diarios, el cuaderno de citas funcionaba. Alguien conocía los huecos, gestionaba los cambios de última hora por teléfono y sabía de memoria que los viernes había más frigoríficos que de costumbre. Cuando el volumen llegó a 120, ese conocimiento no escalaba. La persona que gestionaba las citas era un cuello de botella: no podía estar al teléfono y en el muelle al mismo tiempo, y cada vez que faltaba, nadie sabía exactamente en qué estado estaba el cuaderno.

El problema de los picos: muelles saturados a las 8, vacíos a las 11

Sin visibilidad sobre qué había reservado para la mañana, los transportistas llegaban pronto para asegurarse un hueco. Esto creaba una cola de camiones con el motor encendido esperando en el vado antes de las 8, mientras los muelles de tarde quedaban medio vacíos. El almacén tenía el mismo problema desde dentro: 15 operarios de descarga trabajando a tope hasta las 10 y con poco que hacer entre las 14 y las 16. El coste de esta irregularidad en horas de personal era significativo, pero nadie lo había medido.

El equilibrado automático de carga: lo que diferencia el sistema del cuaderno digitalizado

Un cuaderno de citas digitalizado, un formulario online donde el transportista elige una hora libre, habría resuelto el problema del teléfono pero no el de los picos. Seguirían todos eligiendo la misma hora porque nadie tiene incentivo para reservar fuera del horario preferido. El sistema que construimos tiene una capa de distribución automática: para cada tipo de mercancía y cada muelle disponible, calcula el número máximo de llegadas por franja horaria que el almacén puede absorber sin colas. Cuando una franja está al límite, no aparece como disponible. El resultado es un plan de trabajo que los operarios de recepción reciben la tarde anterior, no como estimación, sino como compromisos confirmados.

El impacto que nadie esperaba: los proveedores llegaron más puntuales

El efecto secundario más sorprendente fue la puntualidad de los transportistas. Cuando tienen una ventana reservada y saben que si llegan fuera de ella pueden perder el hueco, el incentivo para ser puntual es real. La tasa de llegadas fuera de ventana bajó del 34% al 11% en los primeros tres meses. Esto no estaba en los objetivos iniciales del proyecto, pero fue uno de los resultados que más se mencionó en la revisión post-implantación.

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